四种能力,组成一名 AI 产品运营
全英文访谈,写成 X / LinkedIn 风格报道,变成可传播的用户故事
参与运营过的产品,悬停漏斗各阶段可看战绩








冷启动期,AI 功能能跑但没人用。120+ 用户访谈定位痛点,输出校园场景 PRD,协同产品迭代 2 个版本。
把「下载一次」变成「持续跑」。抽奖、打卡、任务分层激励,叠加 16 强对阵和每日 42km 上限防刷。
对接 10 所高校学生组织跑通办赛流程,线上 55 所高校社群同频,物料与节点统一。
结果对比、归因,沉淀活动 SOP 与物料模板,赛制与激励可直接复用扩规模。
第二部分 · 数据分析
与供应商共建整体看板,220 条记录逐条核验:发布时间、发帖位置、账号、曝光、互动、48h / 1 周 / 1 月留存、移除状态。先把「输入是对的」这件事锁死。
把每个指标的定义写成能执行的口径:剔除周期外帖子、外部与自有分开算分母、三档留存各自的时间点。复核发现对方把合同前 60 篇并入本月,曝光虚高约 41 万。
按发帖位置(外部 / 自有)、账号、时间拆开看:账号封禁率 54.5%,被封账号所发帖子 100% 被过滤。
口径修正后重算:总曝光 227.5 万、完成率 182%;外部 1 周留存 34.1%、自有 76.1%。下一周期把资源压到留存与账号存活。
AI 协作:产品开发+公众号/小红书/抖音选题、脚本与拍摄








